Функция энергосбережения активируется при отключении ноутбука от электросети (параметры работы системы можно изменить в настройках). В таком режиме браузер снижает активность фоновых вкладок, а также выключает анимацию фона и интерфейса. Частота обновления изображения уменьшается вдвое. Кроме того, веб-обозреватель старается использовать видеокарту, а не центральный процессор для обработки видео.
Утверждается, что экономия энергии не влияет на уровень комфорта при навигации в Интернете. При этом прирост времени автономной работы может достигать 30 %.
Нужно отметить, что режим энергосбережения присутствует и в некоторых других браузерах, в частности, в Opera. Тестирование, проведённое «......ом», говорит о том, что реализованная компанией система обеспечивает некоторое превосходство над решениями конкурентов.
«Батарея всегда разряжается некстати. Только найдёшь интересную статью или разговоришься с кем-нибудь по видеосвязи — приходится искать розетку. Теперь такое будет случаться реже. Однако и в режиме энергосбережения это всё тот же браузер: он открывает сайты, показывает видеоролики и заботится о безопасности пользователей», — говорят разработчики.

Компании региона получили возможность использовать решения Yandex Cloud для хранения и обработки данных, технологии искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, а также различные инструменты для разработки, тестирования и запуска собственных цифровых продуктов. ЦОД с серверной инфраструктурой находится в Караганде, а офисы компании — в Астане и Алматы. В казахстанском офисе работает команда технических специалистов и экспертов.



С помощью сервиса распознавания и синтеза речи Yandex SpeechKit с поддержкой казахского и узбекского языков компании смогут создавать голосовых помощников и роботов для кол-центров. Также они смогут использовать решения для хранения, обработки и анализа данных, средства мониторинга и управления ресурсами облака, а также решения для обеспечения безопасности облачной инфраструктуры Yandex Cloud.

Запуск нового региона выполнен в рамках долгосрочной стратегии развития Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии. Как сообщает компания, её сервисы и решения уже используют в своей работе десятки казахстанских компаний крупного и среднего бизнеса, стартапы и организации государственного сектора, включая Kolesa Group, Technodom, Бухта, HR Messenger, TargetAI, 1Fit, Demetra и Rocket Firm.

«В ближайшее время мы представим новый продукт на стыке поиска и генеративных нейросетей, который даст пользователям совершенно новый опыт работы с информацией в интернете — это самое радикальное обновление в этой части "......а" за последние 20 лет», — рассказал Масюк.

Сегодня же на своей странице во «Вкон*акте» компания «Ян*екс» опубликовала 10-секундный ролик со своим логотипом и словом «Нейро». Подпись к видео гласит: «Новый способ искать ответы». И там же указана дата — 16 апреля.
Таким образом можно ожидать, что уже в грядущий вторник ........ представит поисковик с интегрированный искусственным интеллектом. Какой именно будет эта интеграция, сейчас сказать сложно. Вполне вероятно, что мы увидим нечто сродни Microsoft Bing или Google SGE, когда в поисковой выдаче помимо ссылок на сайты также приводится готовый ответ на тот или иной вопрос. Но пока это лишь предположение. Как будет на самом деле — узнает 16 апреля.

В «Ян*екс Музыке» рассказали, что по итогам 2023 года выручка сервиса увеличилась на 63,7 % и составила 27,1 млрд рублей. При этом чистая прибыль платформы составила 3,7 млрд рублей, что следует из данных государственного информационного ресурса бухгалтерской отчётности. По итогам 2022 года выручка «Ян*екс Музыки» была равна 16,6 млрд рублей, а чистый убыток составил 3,9 млрд рублей. Представитель сервиса уточнил, что в юрлице «Ян*екс Музыки» учтена «заметная часть доходов» «Янд*кс Афиши» и других сервисов в составе «Янд*кс Плюса».
Глава «Ян*екс Музыки» Александра Сагалович рассказала, что рынок растёт прежде всего за счёт подписок и количества людей, готовых за них платить. Она отметила, что всё чаще это мультиподписки, когда сразу получаешь доступ не к одному, а к нескольким сервисам. Также были приведены данные Gfk, которые указывают на то, что за два года количество пользователей музыкальных подписок выросло на 20 % и превысило 23 млн человек.
Александра Сагалович добавила, что сейчас заметно растёт количество пользователей музыкальных стриминговых сервисов, использующих умные колонки. В компании ожидают, что в 2024 году рынок умных колонок вырастет на 20 % и составит около 5,5 млн устройств.
Выручка входящего в подписку «СберПрайм» сервиса «Звук» по итогам 2023 года увеличилась на 26 % до 4,7 млрд рублей, а чистый убыток за тот же период составил 1,4 млрд рублей. По данным компании, сервис входит в топ-3 рынка музыкальных стриминговых сервисов России. Там также отметили, что мультиподписки помогают рынку развиваться.
У «МТС Music» (входит в состав МТС) отдельное юрлицо отсутствует, а контент- и сервис-провайдером выступает ООО «Ян*екс Музыка» (бывшее ООО «Янд*кс Медиасервисы»). Данные о финансовых результатах сервиса компания не предоставила, но известно, что в прошлом году количество ежедневно активных пользователей платформы увеличилось на 53 %. Сервис «VK Музыка» не имеет отдельного юрлица и является частью экосистемы VK. Информация о финансовых показателях платформы представителями компании не разглашается.

Сервис «Нейро» может отвечать на вопросы, для которых обычно требуется изучение данных в нескольких интернет-источниках. К примеру, когда пользователя интересует вопрос о том, «какие растения могут жить в тёмной комнате и не требуют ежедневного полива» или «стоит ли ехать осенью в Карелию и чем там заняться». Получив ответ на интересующий вопрос, пользователь может продолжить взаимодействие с «Нейро» посредством отправки дополнительных вопросов или уточнения информации в режиме диалога. При этом сервис отвечает на запросы с учётом контекста беседы.
Отмечается, что «Нейро» понимает запросы на естественном языке. Для начала взаимодействия с сервисом не требуется подбирать какие-то определённые формулировки. Пользователь может формировать запросы буквально так, как они приходят ему в голову. Текстовые запросы можно дополнять картинками, например, сделать снимок настольной игры и попросить «Нейро» объяснить её правила.

Особенность алгоритма в том, что он берёт факты не из памяти большой языковой модели, а из источников в интернете. Такой подход гарантирует, что в ответах «Нейро» предоставляет свежую и актуальную информацию. Сервис дополняет свои ответы ссылками на источники, которые располагаются отдельным блоком над текстом. Это позволяет пользователям в случае необходимости проверить факты или же более углублённо изучить интересующую тему.
В настоящий момент пользователи могут взаимодействовать с сервисом «Нейро» в приложении «...... с Алисой» и в «...... Браузере». Для использования сервиса потребуется авторизоваться с учётной записью «......а» и переключить соответствующий тумблер, расположенный рядом с поисковой строкой.

К примеру, ленту можно задействовать в качестве подсветки или для украшения интерьера. Она может быть размещена над кухонной столешницей для подсветки или в гостиной для создания уютной обстановки. Пользователь по своему усмотрению может выбрать любой из 16 млн цветов, а также настроить температуру и яркость свечения, включить один из подготовленных световых режимов или придумать свой собственный. Лента имеет длину 3 метра, её можно укоротить или нарастить с помощью удлинителя, а также объединить с другими устройствами умного дома.

Розетка сделает умными обычные бытовые приборы. Она изготовлена из пожароустойчивого пластика и обеспечивает безопасную работу устройств. К примеру, розетка автоматически отключается при превышении допустимого напряжения в сети или мощности приборов. Поддерживается функция удалённого управления розетками через приложение «Дом с Алисой», а также получение уведомлений о случаях, когда розетка отключилась. Доступны версии в белом и чёрном цвете.

Новые устройства «......а» для умного дома доступны в «Ян*екс Маркете» и сетях других ретейлеров. Стать владельцем розетки можно за 1790 рублей, а за светодиодную ленту придётся заплатить 3990 рублей. Для интеграции устройств в систему умного дома потребуется колонка с «Алисой» или «Хаб Янд*кса».

3D-модели на карту добавляются при помощи нейросети — она анализирует спутниковые снимки, оценивая местоположение, внешний вид и размеры деревьев. После этого в соответствующей точке «...... Карт» появляется модель лиственного или хвойного дерева со схожими с оригиналом высотой и размером кроны. В местах, где плотность деревьев слишком высокая, система прореживает модели — это облегчает приложение и не мешает при навигации.

К настоящему моменту искусственный интеллект добавил 21 тыс. моделей хвойных и примерно 4 млн лиственных деревьев, «озеленив» в виртуальном пространстве 2000 парков, скверов, дворов и улиц обеих столиц. Этот проект поможет в выпуске обновлённого варианта «...... Карт», объекты на котором отличаются реалистичным внешним видом и легко узнаются.

Технология латентной диффузии использует более эффективный подход, чем при каскадной диффузии, формируя промежуточное представление картинки в виде латентного кода — компактного описания, содержащего основную информацию об изображении в сжатой форме, который затем за один шаг разворачивается в полноценное изображение высокого разрешения. Для этого требуется меньше вычислительных ресурсов, а качество итогового изображения получается заметно выше.

Набор данных, используемых для обучения модели, был увеличен в 2,5 раза до более чем 850 млн пар картинок с текстом. При этом в датасет были добавлены синтетические тексты — сгенерированные нейросетью подробные описания изображений. А чтобы YandexART учитывала больше деталей из промта, в ней теперь используются два текстовых энкодера вместо одного. Они обеспечивают распознавание нейросетью текстовых запросов и их перевод на машинный язык.

Кроме того, благодаря обновлению пользователи получили возможность создавать изображения в разных форматах, таких как 16:9, 4:3 или 3:4.
YandexART 1.3 уже применяется в приложении «Шедеврум». В дальнейшем новая версия YandexART появится и в других сервисах «Ян*екса».

В компании отметили, что новая версия нейросети подходит для применения в разных сегментах бизнеса. Использование YandexGPT 3 Lite позволит оптимизировать процесс выполнения разных задач, включая консультирование клиентов по телефону и в чатах, подготовку ответов для служб поддержки, генерацию маркетинговых материалов и др. В крупных организациях со сложными бизнес-процессами и большими потоками данных алгоритм ИИ-сервис оказаться полезным для анализа информации.
По словам разработчиков «Янде*са», YandexGPT 3 Lite по многим параметрам превосходит ИИ-модель предыдущего поколения. В ходе тестирования языковой модели в YaMMLU_ru (русскоязычная версия международного эталонного теста MMLU) было установлено, что YandexGPT 3 Lite даёт на 6 % больше верных ответов, чем модель YandexGPT 2 Lite.
Алгоритмы также сравнивались по методу Side by Side, когда им приходится отвечать на одинаковые вопросы, а лучший ответ выбирается экспертной группой. В результате было установлено, что YandexGPT 3 Lite отвечает лучше в 68 % случаев. Ещё в ходе тестирования специалисты оценили, насколько хорошо YandexGPT 3 Lite справляется с задачами классификации, генерации контента, ответами на вопросы и др. Также упоминается, что новый алгоритм допускает меньше орфографических и фактических ошибок по сравнению с YandexGPT 2 Lite.
В процессе создания новой ИИ-модели разработчики усовершенствовали все этапы обучения. Был улучшен отбор данных для предварительного этапа обучения, за счёт чего увеличилась доля полезной информации. Также была задействована технология Curriculum Learning для поэтапного усложнения данных. На втором этапе обучения, включающем в себя обучение с подкреплением, была улучшена модель для оценки качества ответов алгоритма. В дополнение к этому в архитектуре нейросети появилась технология Grouped Query Attention для ускорения обработки данных без потери качества.
Стоимость использования YandexGPT 3 Lite составляет 20 копеек за 1000 токенов. Новые пользователи Yandex Cloud смогут бесплатно протестировать ИИ-сервис в демо-режиме. Новая модель заменит предыдущую версию алгоритма в течение месяца.

В «Янде*се» не стали отвечать на вопрос о модели SpeechGPT, пояснив, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах.
Как полагает эксперт в области ИИ и продвинутой аналитики компании Axenix Владимир Кравцев, MVP (минимально жизнеспособный продукт) SpeechGPT, вероятно, появится в ближайшие месяцы, «дальше пойдёт процесс непрерывных улучшений». По его мнению, SpeechGPT прежде всего будут встраивать в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнёрами “Янд*кса”, то есть, будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные».
Директор по продукту Hybrid Светлана Другова считает, что новая модель «......а» вряд ли будет сопоставима по возможностям с мультимодальными моделями Google семейства Gemini или OpenAI, поскольку на создание подобных им требуются миллиарды долларов. Тем не менее, с учётом того, что у «“......а” уже есть наработки, затраты будут несколько меньше», говорит она.

Дополнительное обучение помогло сервису более качественно устанавливать связь между предложениями, и теперь он лучше справляется с длинными текстами. Благодаря навыкам анализа контекста машинный переводчик определяет профессиональную направленность текста и оставляет необходимые термины без перевода.

«Янд*кс» начал использовать ИИ в «Переводчике» с 2018 года, обучив его на парах текстов — в оригинале и переводе на другой язык. Это легковесная нейросеть, которая может в реальном времени обрабатывать большое число запросов. YandexGPT, напротив, генерирует сложные тексты в лексическом и стилистическом разнообразии, включая специфическую терминологию. Поэтому большую языковую модель решили привлечь для дополнительного обучения нейросети-переводчика.

Инженеры «Янд*кса» подготовили специальную версию YandexGPT, оптимизированную для перевода текстов. На этапе предварительного обучения она обработала большой объём текстов на русском и английском языках, изучила лексику, морфологию и синтаксис. Далее была произведена тонкая настройка большой языковой модели под задачи перевода; на этапе Reinforcement Learning (RL) производилась оценка качества перевода YandexGPT, а результаты ранжировались от лучших к худшим.
По завершении дополнительного обучения нейросети «Янд*кс Переводчика» её работу подвергли сравнительной оценке. Владеющие русским и английским языками специалисты сравнивали пары длинных и сложных текстов, переведённых двумя версиями нейросети — новая справилась со своей задачей лучше в 57 % случаев. Обновлённая платформа уже подключена к «Ян*екс Переводчику», поисковой системе и службе перевода видео в «Янд*кс Браузере».